Индивидуальная среда моделирования

В вычислительной среде кластера имеется возможность создания индивидуальных вычислительных сред на основе технологии виртуальной контейнеризации Docker.

На каждом вычислительном узле имеются базовые docker образы на основе которых запускаются контейнеры с индивидуальной вычислительной средой.

Docker образ	Описание	Вычислительные узлы
		g8600 g5500	fusion	xh620	tai
ubuntu:24.04	ссылка	+	+	+	+
nvcr.io/nvidia/cuda:12.8.1-cudnn-devel-ubuntu24.04	ссылка	+	-	-	-
nvcr.io/nvidia/pytorch:25.02-py3	ссылка	+	-	-	-
nvcr.io/nvidia/tensorflow:25.02-tf2-py3	ссылка	+	-	-	-
nvcr.io/hpc/quantum_espresso:qe-7.1	ссылка	+	-	-	-

Имеется возможность создания собственного docker образа.

Для создания собственного docker образа необходимо:

1) в адрес ЦКП направить запрос, в котором указать на каких вычислительных узлах вы планируете использовать собственный docker образ.

На основании запроса будет предоставлена возможность напрямую заходить на вычислительные узлы и работать с командами docker (например, выполнить docker pull и/или docker build).

2) создать собственный docker образ с учетом следующих правил:

а) в названии создаваемого docker образа должно присутствовать имя учетной записи пользователя, например, admin/cuda:latest

б) в создаваемый docker образ обязательно должны быть добавлены следующие программные пакеты:

• sudo и iputils-ping (если основой создаваемого образа является ОС Ubuntu)

в) после создания собственного docker образа все docker образы, которые использовались для создания, должны быть удалены (за исключением базовых docker образов, указанных в таблице выше).